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중심 극한 정리 1

통계학 겉 핥기 #3 - 표본 평균

표본은 모집단에서 일부를 뽑아서 만든 집단입니다. 모집단을 모두 조사하는 것이 - 이론적으로든 현실적으로든 - 불가능한 경우에 표본 집단을 조사하여 모집단의 통계적 특성을 추정합니다. 하루에 수만개의 주사위를 생산하는 공장이 있습니다. 어떤 날에 만들어진 주사위가 제대로 만들어졌는지 - 어떤 눈이든 나올 확률이 6분의 1로 같은지 - 어떻게 확인할 수 있을까요?중심 극한 정리수만개를 일일이 다 조사하기에는 시간이 너무 많이 걸립니다. 그래서 주사위 30개를 뽑아서 한 번씩 굴려 보기로 했습니다. 이렇게 구한 30개의 숫자가 표본입니다. 이때 표본의 크기가 30이라고 합니다. 그리고 30개 숫자의 평균을 표본 평균이라고 합니다. 크기가 30인 표본을 만드는 방법은 굉장히 많고 표본마다 평균들이 같을 수가 ..

카테고리 없음 2025.02.04
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위험 중립 확률, T-검정, 풋-콜 패리티, black-scholes model, 이산 시간 확률 과정, 조정 결정 계수, 확률 함수, replicating portfolio, 연속 복리, 변동성 잠식, de moivre–laplace theorem, 연속 시간 확률 과정, 위너 과정, 산술 브라운 운동, 일반화된 위너 과정, 로그 수익율, 기하 브라운 운동, 블랙-숄즈 모형, 복제 포트폴리오, 드므와브르-라플라스 정리, geometric brownian motion, 표준화, 불변성 원리, binomial option pricing model, 브라운 다리, 무작위 보행, 확률 과정, brownian bridge, 이항 옵션 가격 모형, risk neutral probability,

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