horust

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

연속 시간 확률 과정 1

주가의 움직임 #2 - 위너 과정

지난 포스팅에서 무작위 보행 함수는 모든 함수의 값이 확률 변수라는 것을 알았습니다. 이런 함수를 확률 함수라고도 하고 확률 과정이라고도 한다고 했습니다. 그리고 평균과 분산도 구해 보았습니다. 그런데 무작위 보행 함수는 어떤 확률 분포를 따르게 될까요?무작위 보행의 확률 분포무작위 보행 함수 $W_n(t)$의 그래프를 그려 보았습니다. 단면을 잘라 보면 $W_n(t)$의 확률 분포를 가늠할 수 있을 겁니다. 아래 그래프는 시간 당 64 걸음씩, 2시간 동안, 255번을 무작위로 걸어 본 결과입니다. 점과 점의 사이 사이는 보간법으로 집어 넣었습니다.$t=1$ 시점의 단면을 잘라서 얻은 $W_{64}(1)$의 값 255개로 히스토그램을 그려 보았습니다. 히스토그램과 겹쳐 놓은 그래프는 정규 분포의 확률 ..

Workshop 2025.02.07
이전
1
다음
더보기
프로필사진

horust

horust 님의 블로그 입니다.

  • 분류 전체보기 (19)
    • Building Block (7)
    • Workshop (11)
    • Real World (1)

Tag

조정 결정 계수, 이산 시간 확률 과정, 변동성 잠식, T-검정, 위험 중립 확률, 불변성 원리, 연속 시간 확률 과정, replicating portfolio, 무작위 보행, 확률 과정, 확률 함수, binomial option pricing model, 위너 과정, 드므와브르-라플라스 정리, 일반화된 위너 과정, 블랙-숄즈 모형, geometric brownian motion, 산술 브라운 운동, 이항 옵션 가격 모형, 풋-콜 패리티, black-scholes model, 표준화, de moivre–laplace theorem, 복제 포트폴리오, 연속 복리, 브라운 다리, brownian bridge, 기하 브라운 운동, 로그 수익율, risk neutral probability,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바